研究報告36号（2022）

山地災害リスクを低減する技術の開発（p1-6）（PDF：1,883KB）

戸田堅一郎

地域の森林をどのようにするかの意思決定は,災害発生リスク,木材生産性など様々な判断要素を揃えて,その地域にかかわる人々が情報を共有し,納得したうえで行われることが望ましい。本研究では,地域の意思決定の判断材料となりうる個別要素として,山地災害リスクを可視化する手法の開発を目的とし,既存のCS立体図の改良と,地形の複雑さを定量化する新たな指標としてSHCの開発を行った。

CS立体図については,従来方法の欠点であった,市町村ごとの色調の違いや図郭端部のノイズを解消した。また,タイル形式で配信することで,汎用性を向上させた。また,AI解析によるCS立体図からの路網自動判読においても連続性のあるデータを作成することができた。SHC図については,その作成方法を確立するとともに,実際の災害発生地における検証と,過去の森林整備事業実施地との照合から,現地での適用性を検証した。

キーワード：山地災害リスク,CS立体図,SHC,ゾーニング

大規模災害時における迅速な被害調査方法の確立（PDF：1,701KB）（p7-12）

戸田堅一郎

近年,西日本を中心に全国各地で大規模災害が発生している。災害発生後には,行政機関においては迅速に被害状況を把握し,情報の集約と対策の検討が求められる。しかし,限られた人員の中では対応が難しい場合もある。本研究では,人工衛星やドローン等を用いたリモートセンシング技術や高精度GNSS等の最新のICTを活用して,山地災害の発生状況を迅速に把握する技術の開発を行った。人工衛星データの解析では,大まかな災害発生位置を把握することができた。ドローン写真の解析では,崩壊地内に立ち入ることなく崩壊幅や斜面延長を計測することができた。高精度GNSSでは,おおむね延長や面積計測に耐える精度であり,開空条件下ではセンチメートル級精度の測位が可能であることが確認できた。リモートセンシング技術やICTは日進月歩の発展を遂げているが,災害調査時には,用途や使用環境,求める精度により,用いる技術を選択することが重要であると考える。

キーワード：大規模災害,人工衛星データ,ドローン,高精度GNSS